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                              某中型航空企业收益优化模式探析

                              时间:2020-02-11 12:57作者:孙宏燕
                              本文导读:这是一篇关于某中型航空企业收益优化模式探析的文章,本文主要基于收益管理理论四大核心要素,利用数据挖掘的工具,系统性的分析了 A 航空公司收益管理目前的现状及存在的问题,并重点运用 PEST 外部宏观环境分析模型,从政治环境、经济环境、社会文化环境、技术环境等
                                摘要
                                
                                随着我国经济持续、高速的发展以及全球化步伐的不断深入,交通运输行业的重要性愈发凸显,近年来的发展也是有目共睹。在此过程中我国航空运输行业也经历了由垄断走向市场化的过程,伴随着人均可支配收入的不断提高,航空出行由以前的奢侈品成为现在的必需品,市场规模不断扩大。从竞争环境来看,一方面由于国家政策的放开,部分民营航空公司先后进入此行业,全行业参与公司的增加使得国内民用航空运输机队规模不断扩大,航空公司间竞争不断加剧;另一方面由于高铁网络的全面建设与覆盖对民航运输业的冲击也是非常大,尤其对短途航线的影响极其严重。竞争环境的不断变化,迫使航空公司需要加强内部管理的优化,在服务质量、收益管理等方面加速与市场接轨。

                              某中型航空企业收益优化模式探析
                               
                                
                                A 航空公司作为一家中型航空公司,现在正面临着巨大的市场竞争压力,由于航空公司运营条件的特殊性,从硬件角度看其对航线资源依赖较重,从软件角度看航空公司要想提升企业核心竞争力,做好航线收益管理是提升企业经济总收益,增强综合竞争力最有效,最直接的方法。
                                
                                本文主要基于收益管理理论四大核心要素,利用数据挖掘的工具,系统性的分析了 A 航空公司收益管理目前的现状及存在的问题,并重点运用 PEST 外部宏观环境分析模型,从政治环境、经济环境、社会文化环境、技术环境等不同角度和对 A 航空公司收益管理的必要性和可行性进行分析。论文通过收益管理理论与方法,结合文献综述、数据挖掘、模型设计等方法,从以下四个方面具体研究了收益优化的方案:①对整体航线市场需求的预测,②对市场细分的分析,③对票价策略的研究,④对舱位控制的优化,也是完成收益管理的必要手段。
                                
                                本文试图从目标市场、需求预测、票价制定及舱位控制等方面对 A 航空公司进行全面的潜力挖掘,利用自身数据库的优势,通过技术和数学方法极大的提高收益管理能力,结合企业实际情况,从人力、财力、技术和制度等四个方面制定保障措施。
                                
                                关键词:收益管理;聚类方法;灰色模型;决策树方法。
                                
                                Abstract
                                
                                With the sustained and rapid development of China's economy and the deepening pace of globalization, the importance of the transportation industry has become increasingly prominent, and its development in recent years is also obvious to all. In this process,China's air transport industry has also experienced a process from monopoly to marketization. With the continuous improvement of per capita disposable income, air travel has become a necessity from the previous luxury goods, and the market scale has been expanding. From the point of view of competition environment, on the one hand, due to the liberalization of national policies, some private airlines have entered the industry one after another, and the increase of the whole industry's participation in the company has made the domestic civil aviation fleet expanding and the competition among airlines intensifying; on the other hand, due to the comprehensive construction and coverage of high-speed rail network for civil aviation. The impact of the transport industry is also very large, especially on short-distance routes. The changing competitive environment forces airlines to strengthen the optimization of internal management and speed up the integration with the market in terms of service quality and revenue management.
                                
                                As a medium-sized airline, A airline is facing enormous market competition pressure.Because of the particularity of airline operating conditions, it relies heavily on airline resources from the hardware point of view. From the software point of view, airlines want to enhance the core competitiveness of enterprises, and to do a good job in airline revenue management is to enhance the total economy of enterprises. The most effective and direct way to enhance the competitiveness of integration is to gain profits.
                                
                                Based on the four core elements of revenue management theory and using data mining tools, this paper systematically analyses the current situation and existing problems of revenue management of A Airlines, and emphatically uses PEST external macro-environment analysis model from different angles such as political environment,economic environment, social and cultural environment, technological environment, etc. Degree and analyze the necessity and feasibility of revenue management of A airline. Through the theory and method of revenue management, combined with literature review,data mining, model design and other methods, this paper studies the scheme of revenue optimization from the following four aspects: ① the analysis of market segmentation,secondly, ② the forecast of market demand for the whole route, ③ the study of fare strategy, ④the optimization of space control are also the necessary means to completerevenue management.
                                
                                This thesis attempts to tap the potential of A Airlines from the target market, demand forecasting, fare formulation and space control, make use of the advantages of its own database, greatly improve the ability of revenue management through technical and mathematical methods, and formulate safeguard measures from human, financial,technological and institutional aspects in light of the actual situation of the enterprise.
                                
                                Keywords:  Revenue Management; Clustering; Gray Model; Decision Tree Method。
                                
                                第 1 章 绪论
                                
                                本章中,首先将介绍这篇论文的选题背景以及由此衍生的研究目的和研究意义。其次我将介绍本文的基本研究思路,并对本文主要的研究内容、所使用的研究方法以及所涉及的创新点进行整体介绍。
                                
                                1.1 、选题背景及选题意义。
                                
                                1.1.1、 选题背景。
                                

                                交通运输行业是直接连接人民群众日常生活以及企业日常生产活动需求和供给的渠道,涉及社会生活、人们的物质生活及国民经济水平,所以也被称为国民经济的大动脉。航空运输业在我国的起步虽然最晚,但自改革开放以来其发展速度却是最快的,尤其是在航空旅客运输的人数呈逐年递增的趋势,现今人们出行可选择的交通方式多种多样,相对于公路运输、铁路运输及水路运输,航空运输对长距离旅途有突出的优势,也因为经济的发展,航空运输业的发展也不断进步。如图 1.1 所示。
                                
                                
                                
                                2018 年,我国民航业完成运输旅客将近 61174 万人次,同比增长 10.9%。
                                
                                2017 年我国民航全行业累计实现利润总额达到 652.3 亿元,营业收入 7460.6 亿元,比 2016 年增长 15.3%。其中,航空公司占利润总额 408.2 亿元,营业收入 5333.8亿元,比 2016 年增长 11.9%,民航全行业应交税金 381.4 亿元。预计 2018 年全球航空公司净利润将达到 338 亿美元(净利润率为 4.1%),航空运输业展示了一国经济实力,具有重要的社会及经济地位。
                                
                                因为航空市场竞争日趋激烈和旅客出行需求多元化的背景下,为了达到航空企业长期健康稳定发展的需要,航空公司作为主体,为自身生存而努力。在发展中,加强企业的战略管理,努力提升核心竞争力,优化资源整合,降低航空公司的日常运营成本,非常有必要。收益管理技术是提高经济收入的有效途径,从而提高航空公司的综合竞争力。
                                
                                截至 2018 年底,在我国全行业共有航空运输公司 60 家,国内民航运输机队规模达到 3615 架(未包含港澳台地区航空公司机队)。目前通用航空公司达到 400 多家,航空器 2300 多架。同时,我国运输机场 234 个,吞吐量(年旅客)有 10 个机场已经超过 3000 万人次,而且还有 37 个机场超过 3000 万人次。伴随着航空公司数量的增大,及日益增长的规模,航空公司想稳定发展、增加收入,收益管理是帮助航空公司管理在重要手段,尤其是近几年互联网的迅速腾飞,旅客购票渠道、购票行为、购票习惯及购票方式等一系列市场情况都在不断的发生变化,那么航空公司收益管理也出现很多的新问题值得去研究和探索。
                                
                                1.1.2 研究目的。
                                
                                本文以“A 航空公司收益管理优化研究”为题,对 A 航空公司的现有的收益状况和航班管理手段进行分析和研究,发现实际工作中存在的问题,在现有收益管理的基础上,结合统计学的方法,为 A 航空公司提出一套基于数据挖掘方法下更科学有效的收益管理方案来改善和提高航班收入。本文的研究目的具体有以下三个方面:
                                
                                (1)分析适合 A 航空公司收益管理的相关理论。收益管理理论起源于航空运输行业,每个企业都各自不同,分析如何更好的利用收益管理相关理论帮助企业提高收益。
                                
                                (2)A 航空公司收益管理的现状及存在的问题。随着 A 航空公司的发展和转型,对核心竞争力与收益管理的能力提出更高的要求,就目前企业的现状和问题进行深入客观的分析,找准问题的关键点。
                                
                                (3)基于数据挖掘的方法为 A 航空公司解决这些问题并制定优化方案。通过收益管理核心四要素全面分析,对企业的问题制定优化方案,从四个方面利用数据挖掘的方法进行收益评估及优化,从而达到提高整体收益的目的。
                                
                                1.1.3 研究意义。
                                
                                本文拟将传统定价方法,机器学习的方法与民航客运市场特征联系起来,通过对企业所处的内、外部环境对企业收益影响综合因素的分析,结合 A 航空公司目前收益管理方面的实际经验,将理论和案例研究相结合,对 A 航空公司在收益管理方面做出一些有实际意义的可行性研究。随着我国民航客运市场竞争的不断加剧,“低折扣、大众化”时代的到来,各公司为抢占市场份额必定会争夺激励,同时伴随高铁的全面建设,网络覆盖的扩大,会对航空业造成不小的影响,倒逼各航空公司更加重视对收益的精细化管理,航空公司中与市场相关的工作主要有两大业务模块:航线网络布局与收益管理,但是因为国内的机场时间资源饱和度高,国际热点航线的航权所限,航线网络布局会受到各方面因素的制约,同时在实施的过程中也是会遇到很多不可抗力,且在航司的市场工作中并没达到核心的地位要求,尽量在航线网络上就现有资源最优匹配,这样就导致收益管理的工作重要性更高,作用性更强,方法更灵活,执行也更高效。
                                
                                讨论收益提升,必然会涉及到两个点“开源和节流”,也就是增加收入和降低成本,通常航空公司控制成本时都不考虑剩余座位(即虚耗)造成的浪费,因为航空公司无法确切的预知旅客的需求和座位的空置,每年由空位造成的成本损失都是一个巨大的数字。所以收益管理的出现就是减少空位造成的损失,尽可能的利用对市场需求的精准预测与动态的价格策略,对空位损失有效控制。努力将有限的座位,产生最大的效益,不光是对工作人员能力的高要求,也是对航空公司收益管理体系的高标准,运用先进的技术手段,科学的管理方法,真正为企业创造价值。
                                
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                                1.2 国内外研究现状

                                1.2.1 国外研究现状.
                                1.2.2 国内研究现状.
                                1.2.3 国内外研究综评.
                                
                                1.3 研究内容及框架
                                1.3.1 研究内容.
                                1.3.2 基本框架.
                                
                                1.4 研究方法及创新点
                                1.4.1 研究方法.
                                1.4.2 本文创新点.
                                
                                第 2 章 相关理论概述
                                
                                2.1 收益管理理论

                                2.1.1 收益管理理论的产生和发展.
                                2.1.2 适用收益管理的行业特点.
                                2.1.3 收益管理优化框架.
                                2.1.4 收益管理的流程.
                                
                                2.2 数据分析方法
                                2.2.1 聚类分析方法.
                                2.2.2 决策树分析方法
                                2.2.3 灰色模型方法.
                                
                                第 3 章 A 航空公司外部环境分析
                                
                                3.1 A 航空公司企业背景介绍

                                3.1.1 公司简介.
                                3.1.2 公司组织结构.
                                3.1.3 公司主营业务.
                                3.1.4 公司经营业绩.
                                
                                3.2 A 航空公司外部环境分析
                                3.2.1 法律政策环境.
                                3.2.2 经济环境.
                                3.2.3 社会环境.
                                3.2.4 科技环境.
                                3.3 A 航空公司收益管理的必要性和可行性
                                3.3.1 收益管理的必要性.
                                3.3.2 收益管理的可行性.
                                
                                第 4 章 A 航空公司收益管理的现状及存在的问题分析
                                
                                4.1 A 航空公司收益管理的现状.

                                4.1.1 客流分布现状.
                                4.1.2 目标市场现状.
                                4.1.3 票价制定现状.
                                4.1.4 舱位控制现状.
                                
                                4.2 A 航空公司目前存在的问题
                                4.2.1 需求预测难度大.
                                4.2.2 市场细分及旅客行为特征分析不深入.
                                4.2.3 机票定价缺乏客观性.
                                4.2.4 舱位控制不合理.
                                
                                第 5 章 A 航空公司收益管理的优化研究
                                
                                5.1 A 航空公司客运需求预测的优化研究

                                5.1.1 A 航空公司客流影响因素分析.
                                5.1.2 基于灰色模型方法的客源预测.
                                5.1.3 分析结果制定划分不同的订座期.
                                
                                5.2 A 航空公司客运市场细分方案的优化研究
                                5.2.1 A 航空公司目标市场的特点.
                                5.2.2 基于聚类分析及统计数据的方法将旅客分类.
                                5.2.3 分析结果找准新的市场定位.
                                
                                5.3 A 航班公司机票定价的优化研究
                                5.3.1 A 航空公司票价制定的影响因素分析.
                                5.3.2 基于决策树方法研究区间价格.
                                5.3.3 不同的订座期匹配相应的区间价格.5
                                
                                5.4 A 航空公司收益管理舱位控制的优化研究
                                5.4.1 多等级价格下的存量分配.
                                5.4.2 总收益随剩余座位数和时间变化的策略.
                                5.4.3 预期的舱位数量匹配对应的目标市场及票价区间.
                                
                                第 6 章 A 航空公司收益管理优化方案的实施
                                
                                6.1 收益管理优化方案实施的计划

                                6.1.1 目标导向.
                                6.1.2 时间计划.
                                
                                6.2 收益管理优化方案实施的保障
                                6.2.1 人力保障.
                                6.2.2 财务保障
                                6.2.3 技术保障.
                                6.2.4 制度保障.
                                6.2.5 其他职能部门支持.

                                第 7 章 结论

                                MINHANGYUNSHUXINGYEDEMUDEJIUSHIJIANGLVKEDECHUXINGXUQIUZUIDAHUADEMANZU,YOUYUXINGYEDETESHUXINGJIZIYUANDEXIQUEXING,XINGYEYOUZISHENDEJINRUBILEI,DANSHISUIZHESHICHANGDEKAIFANGYUJINGZHENGDEJIAJU,DUIHANGKONGGONGSIZAIZIYUANHELIPEIZHI、SHICHANGYINGXIAOCELVEYOUXIAOYUNYONG、HANGXIANSHOUYIGUANLIDENENGLIDENGFANGMIANYETICHUGENGGAODEYAOQIU。HULIANWANGDASHUJUSHIDAI,JIPIAOJIAGEYEYUELAIYUETIEJINSHICHANGJIHELIHUA,YOUQISHIDUIHANGBANDEYINGLINENGLITICHUGENGGAODEQIWANG,YINCIBENWENSHOUXIANDUIMUQIANQIYEZAISHOUYIGUANLISHANGDEXIANZHUANGJICUNZAIDEWENTIJINXINGFENXI,TONGGUOJIQIXUEXIFANGFA(JULEIFENXIFANGFA)DUIXIFENSHICHANGJINXINGXINDEDINGWEI;QICIYONGHUISEMOXINGDUIHANGXIANXUQIUJINXINGJINGZHUNYUCE;ZUIHOUYONG“JIA”HE“LIANG”DEHELIPIPEIJIPINGHENG,BAOZHENGSHOUYIZUIDAHUA。

                                JIYUBENWENDETAOLUNJIYANJIU,ZHUYAOXINGCHENGYIXIAJIELUN:

                                (1)A HANGKONGGONGSIYINGGENJUNEIWAIBUHUANJINGJIZISHENDETIANDUHOUDEWEIZHIYOUSHI,ZHUAZHUQIJI,YOUHUAYUNLIWANGLUOBUJU,YOUHUAHANGXIANJIEGOUJIYOUHUAHANGBANSHIKEDEJIAODUCHUFA,TIGAOSHICHANGYUNYINGNENGLI,KAIFAHEWAJUESHICHANGXUQIU,JIASUGUOJIHUAZHANLVE,JINGXIHUAGUONEIHANGBANSHOUYIGUANLI,ZHENGHEHUAGUOJIHANGBANZIYUANPEIZHI。

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                                (5)在收益管理优化实施上,既有设定的目标又有完成的时间限制,两个维度把控,通过人才培养、资金投入、技术引进、制度完善、发挥各部门协调作用,为公司的创收齐心合力。

                                参考文献

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